Pastaraisiais metais granito pramonė smarkiai pažengė į priekį, vis daugiau dėmesio skiriant automatizavimui. Automatizuoti procesai yra žinomi dėl didesnio efektyvumo ir tikslumo, palyginti su rankiniais procesais, taip pat dėl mažesnės klaidų rizikos ir žmogaus įsikišimo poreikio. Viena iš automatizuotų technologijų, kuri vis dažniau naudojama granito pramonėje, yra automatinė optinio patikrinimo (AOI) įranga. AOI įranga naudojama granito plokščių vizualiniam patikrinimui, siekiant aptikti bet kokius galimus defektus. Tačiau norint maksimaliai padidinti jos potencialą, AOI įrangos integravimas su kitomis technologijomis gali dar labiau padidinti patikrinimo efektyvumą.
Vienas iš veiksmingų būdų derinti dirbtinio intelekto (DI) įrangą su kitomis technologijomis yra dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi algoritmų integravimas. Tokiu būdu sistema galės mokytis iš ankstesnių patikrinimų ir atpažinti konkrečius modelius. Tai ne tik sumažins klaidingų aliarmų tikimybę, bet ir pagerins defektų aptikimo tikslumą. Be to, mašininio mokymosi algoritmai gali padėti optimizuoti konkrečioms granito medžiagoms taikomus patikrinimo parametrus, todėl patikrinimai bus greitesni ir efektyvesni.
Kita technologija, kurią galima integruoti su AOI įranga, yra robotika. Robotinės rankos gali būti naudojamos granito plokštėms perkelti į patikrinimo vietą, taip sumažinant rankinio darbo poreikį. Šis metodas naudingas atliekant didelio masto granito plokščių patikrinimus, ypač didelio masto gamyklose, kurioms reikia perkelti plokštes į įvairius automatizuotus procesus ir iš jų. Tai padidintų gamybos efektyvumą, padidinant granito plokščių transportavimo iš vieno proceso į kitą greitį.
Kita technologija, kurią galima naudoti kartu su AOI įranga, yra daiktų internetas (IoT). IoT jutikliai gali būti naudojami granito plokštėms sekti viso tikrinimo proceso metu, sukuriant virtualų skaitmeninį tikrinimo proceso taką. Naudodamiesi IoT, gamintojai gali stebėti kiekvieno proceso efektyvumą ir tikslumą, taip pat visas iškilusias problemas, o tai leis greitai jas išspręsti. Be to, tai leis gamintojams laikui bėgant optimizuoti savo tikrinimo procesus ir pagerinti galutinio produkto kokybę.
Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinio intelekto (AOI) įrangos derinimas su kitomis technologijomis gali žymiai padidinti granito plokščių tikrinimo procesų efektyvumą. Įdiegdami dirbtinį intelektą ir mašininio mokymosi algoritmus, robotiką ir daiktų internetą (IoT), gamintojai gali pagerinti tikslumo lygį, padidinti gamybos efektyvumą ir optimizuoti tikrinimo procesus. Granito pramonė gali pasinaudoti automatizavimo teikiama nauda nuolat integruodama naujas technologijas į savo tikrinimo procesus. Galiausiai tai pagerins granito gaminių kokybę visame pasaulyje ir sukurs efektyvesnį bei veiksmingesnį gamybos procesą.
Įrašo laikas: 2024 m. vasario 20 d.